WhoLoDancE: Towards a methodology for selecting Motion Capture Data across different Dance Learning Practice

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In this paper we present the objectives and preliminary work of WhoLoDancE a Research and Innovation Action funded under the European Union's Horizon 2020 programme, aiming at using new technologies for capturing and analyzing dance movement to facilitate whole-body interaction learning experiences for a variety of dance genres. Dance is a diverse and heterogeneous practice and WhoLoDancE will develop a protocol for the creation and/or selection of dance sequences drawn from different dance styles for different teaching and learning modalities. As dance learning practice lacks standardization beyond dance genres and specific schools and techniques, one of the first project challenges is to bring together a variety of dance genres and teaching practices and work towards a methodology for selecting the appropriate shots for motion capturing, to acquire kinetic material which will provide a satisfying proof of concept for Learning scenarios of particular genres. The four use cases we are investigating are 1) classical ballet, 2) contemporary dance, 3) flamenco and 4) Greek folk dance.

本稿では、さまざまなダンスのための全身の相互作用学習体験を促進するためにダンスの動きを捕獲し分析するための新しい技術を使用することを目的としたWhoLoDancE a Research and Innovation Actionの目的と予備作業を提示します。ジャンル。ダンスは多様で異質な練習であり、WhoLoDancEは異なる教育や学習様式のために異なるダンススタイルから引き出されたダンスシーケンスの作成や選択のためのプロトコルを開発するでしょう。ダンスの学習方法はダンスのジャンルや特定の学校やテクニックを超える標準化が欠けているため、最初のプロジェクト課題の1つはさまざまなダンスのジャンルと教育方法をまとめ、モーションキャプチャのための適切なショットを選択する方法論に向けて取り組むことです。特定のジャンルの学習シナリオに満足のいく概念実証を提供する資料。現在調査中の4つのユースケースは、1）クラシックバレエ、2）コンテンポラリーダンス、3）フラメンコ、4）ギリシャのフォークダンスです。

Source

Proceeding

MOCO '16 Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing

Article No. 43

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ダンス練習するための方法論を模索

URL

project page

https://vimeo.com/292994271

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